End-Face Localization and Segmentation of Steel Bar Based on Convolution Neural Network
End-Face Localization and Segmentation of Steel Bar Based on Convolution Neural Network
复制标题
基于卷积神经网络的钢筋端面定位与分割
DOI：
10.1109/access.2020.2989300
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发表时间：
2020-04
期刊：
影响因子：
3.9
通讯作者：
Liu H
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhu Y;Tang C;Liu H
人工计数方法和传统的机器视觉计数策略都是费力且耗时的（有时需要几个小时）。在此基础上，提出了一种新的深度学习融合模型，该模型包括目标检测和目标识别
Both number manually-counting method and traditional Machine-Vision (MV) number counting strategy are laborious and very time-consuming (sometimes several hours). Thus a new deep learning (DL) fusion model is proposed, which includes object detection and
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DOI：
10.1109/cisp.2008.664
发表时间：
2008-05
期刊：
2008 Congress on Image and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
D. Zhang;Zhi Xie;C. Wang
通讯作者：
D. Zhang;Zhi Xie;C. Wang
DOI：
10.1109/icece.2010.405
发表时间：
2010-06
期刊：
2010 International Conference on Electrical and Control Engineering
影响因子：
--
作者：
Xin Ying;Xue Wei;Yuan Pei-xin;Han Qing-da;Chen Chang-hai
通讯作者：
Xin Ying;Xue Wei;Yuan Pei-xin;Han Qing-da;Chen Chang-hai
DOI：
10.1109/tpami.2017.2662005
发表时间：
2018
影响因子：
23.6
作者：
Wenguan Wang;Jianbing Shen;Ruigang Yang;F. Porikli
通讯作者：
Wenguan Wang;Jianbing Shen;Ruigang Yang;F. Porikli
DOI：
10.1109/icadiwt.2011.6041396
发表时间：
2011-10
期刊：
Fourth International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2011)
影响因子：
--
作者：
Jing-zhong Wang;Chen Hao;Xiaoqing Xu
通讯作者：
Jing-zhong Wang;Chen Hao;Xiaoqing Xu
DOI：
10.1109/tpami.2016.2572683
发表时间：
2017-04-01
影响因子：
23.6
作者：
Shelhamer, Evan;Long, Jonathan;Darrell, Trevor
通讯作者：
Darrell, Trevor