Nonparametric density estimation for intentionally corrupted functional data

Nonparametric density estimation for intentionally corrupted functional data
复制标题

故意损坏函数数据的非参数密度估计

DOI:
10.5705/ss.202018.0484
复制
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
1.4
通讯作者:
A. Meister
A. Meister
中科院分区:
数学3区
文献类型:
--
作者:
Delaigle;A. Meister

文献摘要

参考文献

相似文献

用于功能数据和密度比的最佳贝叶斯分类器
DOI: --
发表时间: 2017
期刊: Biometrika
影响因子: 2.7
作者:
Dai, Xiongtao;Müller, Hans-Georg
通讯作者: Müller, Hans-Georg
无限维空间中的核密度估计器,具有扩散过程情况下的收敛速度
DOI: --
发表时间: 2004
影响因子: 3.7
作者:
S. Dabo‐Niang
通讯作者: S. Dabo‐Niang
给定函数协变量的累积分布函数的自适应和极小极大估计
DOI: --
发表时间: 2014
期刊:
影响因子: --
作者:
G. Chagny;A. Roche
通讯作者: A. Roche
具有高斯扰动的函数数据的形式隐私
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning
影响因子: --
作者:
Ardalan Mirshani, Matthew Reimherr
通讯作者: Ardalan Mirshani, Matthew Reimherr
通过小波对功能数据进行非参数密度估计
DOI: --
发表时间: 2010
期刊:
影响因子: --
作者:
B. Prakasa Rao
通讯作者: B. Prakasa Rao