Data-adaptive harmonic analysis and modeling of solar wind-magnetosphere coupling
Data-adaptive harmonic analysis and modeling of solar wind-magnetosphere coupling
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太阳风-磁层耦合的数据自适应谐波分析和建模
DOI：
10.1016/j.jastp.2017.12.021
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发表时间：
2018
影响因子：
1.9
通讯作者：
Chekroun, Mickaël D.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kondrashov, Dmitri;Chekroun, Mickaël D.
利用一种新的数据自适应调和分解(DAHD)方法研究了太阳风-磁层耦合，该方法用于复杂非线性动力系统的多变量时间观测的频谱分析和逆模拟。DAHD在极光电喷流(AE)指数和太阳风强迫的组合数据集中识别基于频率的相互作用模式。利用随机微分方程组(SDE)可以非常有效地模拟这些模式的时间演化，这些随机微分方程组是按频率堆叠的，并由耦合的Stuart-Landau振子组成。这些SDE系统捕获模式的频率及其幅度调制，进而产生对声发射指数统计特性的准确建模。
The solar wind-magnetosphere coupling is studied by new data-adaptive harmonic decomposition (DAHD) approach for the spectral analysis and inverse modeling of multivariate time observations of complex nonlinear dynamical systems. DAHD identifies frequency-based modes of interactions in the combined dataset of Auroral Electrojet (AE) index and solar wind forcing. The time evolution of these modes can be very efficiently simulated by using systems of stochastic differential equations (SDEs) that are stacked per frequency and formed by coupled Stuart-Landau oscillators. These systems of SDEs capture the modes' frequencies as well as their amplitude modulations, and yield, in turn, an accurate modeling of the AE index' statistical properties.
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