基于功能性近红外光谱识别右脚三种想象动作研究
基于功能性近红外光谱识别右脚三种想象动作研究
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DOI：
10.7507/1001-5515.201905001
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
伏云发
中科院分区：
文献类型：
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作者：
李玉;熊馨;李昭阳;伏云发
基于功能性近红外光谱(fNIRS)的脑机接口(BCI)是一种新型的人机交互手段。为探究单个肢体不同运动想象动作fNIRS信号的可分性,研究采集了15名受试者(业余足球爱好者)在想象右脚三种动作(传球、停球和射门)期间的fNIRS信号,提取了不同想象动作期间HbO信号的相关系数作为特征,构造了基于支持向量机的三分类模型。试验结果发现:右脚三种想象动作的分类准确率为78.89%±6.161%;两类运动想象动作的分类,即传球与停球、传球与射门和停球与射门的分类准确率分别为85.17%± 4.768%、82.33%± 6.011%、 89.33%±6.713%。研究结果表明单个肢体不同运动想象的fNIRS具有可分性,这可望为fNIRS-BCI增加新的控制命令,也可为单侧中风患者康复训练和控制外设提供一种新的选择。此外,研究也表明相关系数可以作为分类不同想象动作的一种有效特征。