Fisher information and the central limit theorem
Fisher information and the central limit theorem
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费希尔信息和中心极限定理
DOI：
10.1007/s00440-013-0500-5
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发表时间：
2012
影响因子：
2
通讯作者：
F. Götze
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
S. Bobkov;G. Chistyakov;F. Götze
为 i.i.d 之和的正态分布类的相对 Fisher 信息距离建立了 Edgeworth 型展开式。随机变量，满足矩条件。通过沿着卷积的费舍尔信息的性质研究中心极限定理的有效性。
An Edgeworth-type expansion is established for the relative Fisher information distance to the class of normal distributions of sums of i.i.d. random variables, satisfying moment conditions. The validity of the central limit theorem is studied via properties of the Fisher information along convolutions.