Measuring Appeal in Human Computer Interaction: A Cognitive Neuroscience-Based Approach
Measuring Appeal in Human Computer Interaction: A Cognitive Neuroscience-Based Approach
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衡量人机交互的吸引力：一种基于认知神经科学的方法
DOI：
10.1007/978-3-319-18702-0_20
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Heinzl
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Heinzl
吸引力指的是对审美的、美丽的或其他令人向往的刺激做出的积极情感反应。它是信息系统(IS)研究中一个反复出现的话题，对于理解用户行为和决策具有重要意义。以往关于诉求的研究主要依靠主观自评量表，而本研究提出了对诉求的补充客观测量。我们首先回顾了与诉求相关的理论结构与它们的神经生理学关联之间的联系。然后，我们回顾过去衡量吸引力的方法，并讨论它们的特点。最后，我们得出了一个建立在心理生理学(EDA、面部肌电)和脑成像(FNIRS)组合基础上的建议。
Appeal refers to the positive emotional response to an aesthetic, beautiful, or in another way desirable stimulus. It is a recurring topic in information systems (IS) research, and is important for understanding many phenomena of user behavior and decision-making. While past IS research on appeal has relied predominantly on subjective self-rating scales, this research-in-progress paper proposes complementary objective measurement for appeal. We start by reviewing the linkages between the theoretical constructs related to appeal and their neurophysiological correlates. We then review past approaches to measuring appeal and discuss their characteristics. Finally, we arrive at a recommendation that builds on a combination of psychophysiology (EDA, facial EMG) and brain imaging (fNIRS).
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