基于粒子群优化 RBF 神经网络轴承故障诊断研究
基于粒子群优化 RBF 神经网络轴承故障诊断研究
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DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
张永富
中科院分区：
文献类型：
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作者：
郭阳恒;张永富
轴承是当代机械设备中一种重要零部件。轴承故障是机械设备故障的来源之一，因此对轴承故障的诊断研究具有重要意义。文章提出了一种基于粒子群优化径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络的算法，先用小波包分解将源信号分解成独立信号源，再构建独立特征值，将特征值输入 RBF 和改进后的 RBF 中识别故障。实验结论表明，改进后的算法有较好的故障诊断能力。