Processing Self-Repairs in an Incremental Type-TheoreticDialogue System ∗

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在增量类型理论对话系统中处理自我修复*

DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Matthew Purver
Matthew Purver
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Julian Hough;Matthew Purver

文献摘要

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我们提出了一种新的增量方法来模拟对话中的自我修复现象，利用动态语法（DS）的语法和解析机制，在解析和生成中增量地构建记录类型表示（TTR）。我们演示了如何将DS-TTR混合实现集成到增量对话系统中，以统一的方式和符合心理语言学证据来解释自我修复现象的语义处理。
We present a novel incremental approach to modelling self-repair phenomena in dialogue, using the grammar and parsing mechanism of Dynamic Syntax (DS) to construct Type Theory with Records (TTR) record type representations incrementally in both parsing and generation. We demonstrate how a DS-TTR hybrid implementation when integrated into an incremental dialogue system can be exploited to account for the semantic processing of selfrepair phenomena in a unified way and in line with psycholinguistic evidence.