Global Materials Structure Search with Chemically Motivated Coordinates.
Global Materials Structure Search with Chemically Motivated Coordinates.
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使用化学驱动坐标进行全局材料结构搜索
DOI：
10.1021/acs.nanolett.5b03388
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
10.8
通讯作者：
R.J. Maurer
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
C. Panosetti;K. Krautgasser;D. Palagin;K. Reuter;R.J. Maurer
在越来越复杂的复合材料和纳米结构中识别相关的反应途径是计算材料发现的核心挑战。高效的全局结构搜索，专门用于识别化学相关的中间体，可以提供必要的第一原理原子的洞察力，使合理的工艺设计。在这项工作中，我们修改了一个共同的特点，全球几何优化计划，采用自动生成的集体曲线坐标。这些坐标与分子振动的相似性增强了共价结合系统的化学上有意义的试验结构的产生。在氢化硅团簇的应用中，我们同时观察到一个显着提高的效率，在识别低能量结构，并利用它的硅团簇软着陆在Si（001）表面上的潜在产品的广泛采样。
Identification of relevant reaction pathways in ever more complex composite materials and nanostructures poses a central challenge to computational materials discovery. Efficient global structure search, tailored to identify chemically relevant intermediates, could provide the necessary first-principles atomistic insight to enable a rational process design. In this work we modify a common feature of global geometry optimization schemes by employing automatically generated collective curvilinear coordinates. The similarity of these coordinates to molecular vibrations enhances the generation of chemically meaningful trial structures for covalently bound systems. In the application to hydrogenated Si clusters, we concomitantly observe a significantly increased efficiency in identifying low-energy structures and exploit it for an extensive sampling of potential products of silicon-cluster soft landing on Si(001) surfaces.
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作者：
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D. Palagin;K. Reuter
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作者：
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通讯作者：
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DOI：
10.1063/1.4793627
发表时间：
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--
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