Mapping the worst commute with cellular network data: A case of Shanghai
Mapping the worst commute with cellular network data: A case of Shanghai
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利用蜂窝网络数据绘制最差通勤情况：以上海为例
DOI：
10.1177/0308518x15609319
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发表时间：
2016-10
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhang Tianran
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhou Jiangping;Zhang Ping;Zhang Tianran
Peak-hour vehicular traffic jams, associated productivity loss, fuel consumption, air pollution, and Greenhouse Gas (GHG) emissions are now epidemics across many populous cities in the world. In the US alone, for instance, traffic jams result in US$ 121 billion in total delay and fuel costs (RITA, 2013). Arguably, commuting trips, especially those by solo-drivers, contribute substantially to the epidemics. Some typical reactions of policy-analysts and planners to deal with traffic jams are:
DOI：
10.4135/9781473909472
发表时间：
2014-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Rob Kitchin
通讯作者：
Rob Kitchin
影响因子：
4.2
作者：
Horner, MW
通讯作者：
Horner, MW
DOI：
--
发表时间：
2016-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
I. Benenson
通讯作者：
I. Benenson