An analysis of the autocorrelation descriptor for molecules
An analysis of the autocorrelation descriptor for molecules
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DOI：
10.1023/a:1023247831238
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发表时间：
2003-02-01
影响因子：
1.7
通讯作者：
Hollas, B
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hollas, B
我们讨论的自相关描述符，一个拓扑描述符编码的分子结构和物理化学性质的分子的性质。我们介绍了两个随机图模型的分子，并表明，这种描述符可能会表现出不必要的相关性，使生成的数据无法用于结构-活性关系的研究。这个缺点可以很容易地消除居中属性，方便随后的统计分析。
We discuss properties of the autocorrelation descriptor, a topological descriptor encoding both molecular structure and physico-chemical properties of a molecule. We introduce two random graph models for molecules and show that this descriptor may exhibit unwanted correlation properties, making the generated data unusable for structure-activity relationship studies. This shortcoming can easily be eliminated by centering properties, facilitating subsequent statistical analysis.