Visuelle Analyse zur Früherkennung einer diabetischen Neuropathie
Visuelle Analyse zur Früherkennung einer diabetischen Neuropathie
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早期发现糖尿病神经病变的视觉分析
DOI：
10.1055/s-0034-1383332
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
H. Schumann
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Röhlig;M. Luboschik;G. Kundt;O. Stachs;S. Peschel;A. Zhivov;R. F. Guthoff;K. Winter;H. Schumann
糖尿病神经病变是糖尿病最常见的长期并发症。它伴随着严重的神经功能障碍，这是不可逆转的。因此，及早发现神经纤维异常是非常必要的。在这篇文章中，我们研究了描述角膜神经退化的标志物。我们应用统计计算和视觉分析来确定两项临床研究中的这些变量，这两项研究将糖尿病肾病患者与对照组区分开来。这样，就支持了对糖尿病肾病患者的诊断。可视化分析基于将统计结果和所收集的多变量数据可视化的不同表示。用户可以交互地操作这些视图，或者选择将由进一步的显示显示的数据。这样，就支持了对数据及其分类的理解。模棱两可的分类可以被识别并被分组到所谓的“模糊组”中。对于这一群体，需要进一步的研究来确定糖尿病神经病变。
Diabetic neuropathy is the most common long-term complication of diabetes mellitus. It comes along with significant nerve dysfunction, which is not reversible. Hence, it is essential to detect nerve fibre abnormalities as early as possible. In this paper, we investigate markers describing degradation of corneal nerves. We apply statistical computations and visual analysis to identify those variables of two clinical studies that separate DN patients from a control group. In this way, the diagnosis of DN patients is supported. The visual analysis is based on different representations visualizing both the statistical results and the gathered multi-variate data. The user can interactively manipulate the views, or select data that will be shown by further displays. In this way, the understanding of the data and its classification is supported. Ambiguous categorisations can be identified and grouped into a so-called" fuzzy group". For this group, further investigations are needed to decide about diabetic neuropathy.
台式镜头的视觉和分析扩展
DOI：
10.1117/12.766440
发表时间：
2008
期刊：
IEEE Symposium on Information Visualization
影响因子：
--
作者：
Mathias John;C. Tominski;H. Schumann
通讯作者：
H. Schumann