Computer Automated Material Design by Universal Neural Network Potential
Computer Automated Material Design by Universal Neural Network Potential
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通过通用神经网络潜力进行计算机自动化材料设计
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Michihisa Koyama
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Gerardo Valadez Huerta;Ayako Tamura;Yusuke Nanba;Kaoru Hisama;Michihisa Koyama
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DOI：
10.1109/icieam.2019.8743031
发表时间：
2019
期刊：
2019 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
影响因子：
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作者：
A. Milov;V. Tynchenko;A. Murygin
通讯作者：
A. Murygin
基于模糊规则的分类系统中的规则剪枝
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
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影响因子：
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作者：
Anas Quteishat;C. Lim
通讯作者：
C. Lim
基于反向传播神经网络的融合深度学习实现个性化
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
2nd International Conference on Data, Engineering and Applications (IDEA)
影响因子：
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作者：
Anand Singh Rajawat;Sumit Jain
通讯作者：
Sumit Jain
用于改善 WSN 覆盖范围和连接性的融合协议
DOI：
10.1049/wss2.12018
发表时间：
2021
期刊：
IET Wirel. Sens. Syst.
影响因子：
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作者：
A. Rajawat;Sumit Jain;Kanishk Barhanpurkar
通讯作者：
Kanishk Barhanpurkar
使用多层感知器人工神经网络进行小麦种子分类
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
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影响因子：
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作者：
N. A. Abdullah;Dr. Anas M. Quteishat
通讯作者：
Dr. Anas M. Quteishat