Probability and Filtered Density Function Approaches
Probability and Filtered Density Function Approaches
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概率和过滤密度函数方法
DOI：
10.1007/978-3-030-15081-5_6
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
N. Suciu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
N. Suciu
除了均值和方差，传统上用于随机方法，完整的一个点的一次浓度概率密度函数（PDF）是需要估计地下水污染的评估中的污染概率。通过求解PDF演化方程，避免了用于获得统计推断的繁琐的MC模拟。PDF方法主要适用于反应性输运：因为反应项是封闭形式的，所以不需要像模拟物质浓度的平均行为那样放大它们。在滤波密度函数（FDF）方法中，通过空间滤波来估计PDF。PDF/FDF方程将被表述为福克-普朗克方程，其解在物理空间和浓度空间的笛卡尔积中。数值解将通过GRW算法获得。
Beyond mean and variance, traditionally used in stochastic approaches, the full one-point one-time concentration probability density function (PDF) is needed to estimate exceedance probabilities in assessments of groundwater contamination. By solving PDF evolution equations one avoids the cumbersome MC simulations used to obtain statistical inferences. The PDF approach is mainly useful in case of reactive transport: because reaction terms are in a closed form, there is no need to upscale them, as in case of modeling the mean behavior of species concentrations. In a filtered density function (FDF) approach, the PDF is estimated by spatial filtering. PDF/FDF equations will be formulated as Fokker–Planck equations with solutions in the Cartesian product of physical and concentration spaces. Numerical solutions will be obtained by GRW algorithms.
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10.1016/j.cam.2015.01.030
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期刊：
J. Comput. Appl. Math.
影响因子：
--
作者：
F.A. Radu;S. Attinger;L. Schüler;P. Knabner
通讯作者：
P. Knabner
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影响因子：
5.4
作者：
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通讯作者：
H. Vereecken (2006).
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10.1140/epjb/e2015-60515-5
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2015
期刊：
The European Physical Journal B
影响因子：
--
作者：
Vamoş;M. Crăciun;N. Suciu
通讯作者：
N. Suciu
影响因子：
4.7
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L. Schüler;S. Attinger;C. Vamoş;P. Knabner
通讯作者：
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DOI：
10.1515/auom-2015-0055
发表时间：
2015
期刊：
Analele Universitatii "Ovidius" Constanta - Seria Matematica
影响因子：
--
作者：
L. Schüler;S. Attinger;C. Vamoş;P. Knabner
通讯作者：
P. Knabner