Data-Centric Machine Learning Approach for Early Ransomware Detection and Attribution
Data-Centric Machine Learning Approach for Early Ransomware Detection and Attribution
复制标题
用于早期勒索软件检测和归因的以数据为中心的机器学习方法
DOI：
10.1109/noms56928.2023.10154378
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Crichigno, J.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Vehabovic, A.;Zanddizari, H.;Ghani, N.;Shaikh, F.;Bou-Harb, E.;Pour, M. Safaei;Crichigno, J.
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基于 PE 标头的恶意软件研究和检测
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
Yibin Liao
通讯作者：
Yibin Liao
影响因子：
5.9
作者：
K. Roy;Qian Chen
通讯作者：
K. Roy;Qian Chen
使用机器学习分析勒索软件的框架
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
影响因子：
--
作者：
Subash Poudyal;Kul Prasad Subedi;D. Dasgupta
通讯作者：
D. Dasgupta
利用勒索软件偏执来预防执行
DOI：
10.1109/icc40277.2020.9149005
发表时间：
2020
期刊：
ICC 2020 - 2020 IEEE International Conference on Communications (ICC)
影响因子：
--
作者：
Ali AlSabeh;H. Safa;E. Bou;J. Crichigno
通讯作者：
J. Crichigno
影响因子：
3.9
作者：
Almashhadani, Ahmad O.;Kaiiali, Mustafa;O'Kane, Philip
通讯作者：
O'Kane, Philip