Shrinkage-Based Alternating Projection Algorithm for Efficient Measurement Matrix Construction in Compressive Sensing
Shrinkage-Based Alternating Projection Algorithm for Efficient Measurement Matrix Construction in Compressive Sensing
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基于收缩的交替投影算法，用于压缩感知中高效测量矩阵的构建
DOI：
10.1109/tim.2014.2298271
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发表时间：
2014-01
影响因子：
5.6
通讯作者：
Shen, Yi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yan, Wenjie;Wang, Qiang;Shen, Yi
介绍了压缩感知（CS）框架内简单但有效的测量矩阵构造算法（MMCA）。在CS框架中，测量矩阵Φ和稀疏矩阵（基）Ψ之间的相关性越小，可以带来更好的结果。
A simple but efficient measurement matrix construction algorithm (MMCA) within compressive sensing (CS) framework is introduced. In the CS framework, the smaller coherence between the measurement matrix Φ and the sparse matrix (basis) Ψ can lead to better
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DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Wei Dai;O. Milenkovic
通讯作者：
Wei Dai;O. Milenkovic
DOI：
10.1017/cbo9780511794308
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Gitta Kutyniok
通讯作者：
Gitta Kutyniok
影响因子：
5.4
作者：
Karin Schnass;P. Vandergheynst
通讯作者：
Karin Schnass;P. Vandergheynst
影响因子：
5.4
作者：
Elad, Michael
通讯作者：
Elad, Michael
DOI：
10.1109/i2mtc.2013.6555575
发表时间：
2013-05
期刊：
2013 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC)
影响因子：
--
作者：
Wenjie Yan;Qiang Wang;Yi Shen;Zhenghua Wu
通讯作者：
Wenjie Yan;Qiang Wang;Yi Shen;Zhenghua Wu