Using the local ensemble Transform Kalman Filter for upper atmospheric modelling
Using the local ensemble Transform Kalman Filter for upper atmospheric modelling
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使用局部系综变换卡尔曼滤波器进行高层大气建模
DOI：
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发表时间：
2019
影响因子：
3.3
通讯作者：
M. Angling
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
S. Elvidge;M. Angling
先进系综电子密度同化系统（AENeAS）是一种新的电离层/热层数据同化模型。背景模式由热层电离层电动力学环流模式（TIE-GCM）提供，同化采用局域综变换卡尔曼滤波（LETKF）。给出了LETKF的概要推导，并以类似于经典卡尔曼滤波器的形式给出了方程。本文还描述了对高效LETKF实现的增强，以减少计算成本。在2017年6月为期3天的测试中，AENeAS的总电子含量（TEC）均数误差为2.1 TECU，而NeQuick为5.5 TECU， TIE-GCM为6.8 TECU（顶部有NeQuick）。
The Advanced Ensemble electron density (Ne) Assimilation System (AENeAS) is a new data assimilation model of the ionosphere/thermosphere. The background model is provided by the Thermosphere Ionosphere Electrodynamics General Circulation Model (TIE-GCM) and the assimilation uses the local ensemble transform Kalman filter (LETKF). An outline derivation of the LETKF is provided and the equations are presented in a form analogous to the classic Kalman filter. An enhancement to the efficient LETKF implementation to reduce computational cost is also described. In a 3 day test in June 2017, AENeAS exhibits a total electron content (TEC) RMS error of 2.1 TECU compared with 5.5 TECU for NeQuick and 6.8 for TIE-GCM (with an NeQuick topside).
DOI：
10.1002/2014ja020799
发表时间：
2016-01
期刊：
Journal of Geophysical Research: Space Physics
影响因子：
--
作者：
A. Chartier;T. Matsuo;Jeffrey L. Anderson;N. Collins;T. Hoar;G. Lu;C. Mitchell;A. Coster;L. Paxton;G. Bust
通讯作者：
A. Chartier;T. Matsuo;Jeffrey L. Anderson;N. Collins;T. Hoar;G. Lu;C. Mitchell;A. Coster;L. Paxton;G. Bust