Towards a more representative parametrisation of hydrologic models via synthesizing the strengths of Particle Swarm Optimisation and Robust Parameter Estimation
Towards a more representative parametrisation of hydrologic models via synthesizing the strengths of Particle Swarm Optimisation and Robust Parameter Estimation
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通过综合粒子群优化和鲁棒参数估计的优势，实现更具代表性的水文模型参数化
DOI：
10.5194/hess-16-603-2012
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发表时间：
2012
影响因子：
6.3
通讯作者：
J. Cullmann
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
T. Krausse;J. Cullmann
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Rietholzbach 水文研究区的长期水文气象测量和基于模型的分析
DOI：
--
发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
--
作者：
J. Gurtz;M. Verbunt;M. Zappa;M. Moesch;F. Pos;Ulrich Moser
通讯作者：
Ulrich Moser
DOI：
10.1021/ci00027a006
发表时间：
1995-09-01
期刊：
JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND COMPUTER SCIENCES
影响因子：
--
作者：
TETKO, IV;LIVINGSTONE, DJ;LUIK, AI
通讯作者：
LUIK, AI
下式研究的模型和湿地测量方法
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Marx
通讯作者：
A. Marx
Tukey 深度及相关问题的输出敏感算法
影响因子：
2.2
作者：
David Bremner;Dan Chen;J. Iacono;S. Langerman;Pat Morin
通讯作者：
Pat Morin
DOI：
10.1111/j.2517-6161.1977.tb01600.x
发表时间：
1977-01-01
期刊：
JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-METHODOLOGICAL
影响因子：
--
作者：
DEMPSTER, AP;LAIRD, NM;RUBIN, DB
通讯作者：
RUBIN, DB