Bayesian inference in decomposable graphical models using sequential Monte Carlo methods
Bayesian inference in decomposable graphical models using sequential Monte Carlo methods
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使用顺序蒙特卡罗方法进行可分解图模型中的贝叶斯推理
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
F. L. Rios
中科院分区：
文献类型：
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作者：
J. Olsson;T. Pavlenko;F. L. Rios
在本研究中，我们提出了一种可分解图形模型中贝叶斯推理的顺序抽样方法。我们重新定义了图估计问题，该问题通常缺乏自然序列。
In this study we present a sequential sampling methodology for Bayesian inference in decomposable graphical models. We recast the problem of graph estimation, which in general lacks natural sequent ...
影响因子：
1.5
作者：
Chopin, Nicolas;Singh, Sumeetpal S.
通讯作者：
Singh, Sumeetpal S.