Introduction to Dynamic Programming
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DOI：
10.2307/1907500
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Manel Baucells;Sasa Zorc
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Manel Baucells;Sasa Zorc
fib（5）已经被调用和重新计算了3次。为了加速我们的简单解决方案，我们可以通过计算fib（）来使用DP，每个值直到n=10，并将其存储起来以备将来使用。实现这一点的一种方法是稍微修改原始的递归函数，以检查表，看看我们是否已经计算出了特定的Fibonacci数。如果有，我们就使用它，否则我们计算然后存储它。这是自顶向下的方法（也称为记忆），因为从整体问题开始，向下递归，直到我们到达最小的子问题（基本情况）。
Already, fib(5) is being called and recomputed 3 different times. To speed up our naive solution, we can employ DP by computing fib() for each value up to n=10 and storing it for future use. One way we can implement this is to slightly modify our original recursive function to check a table to see if we’ve already computed that specific Fibonacci number. If we have, we use it, otherwise we compute and then store it. This is the top-down approach(also called memoization) because start from the overall problem and recurse down until we reach the smallest subproblems (the base cases).