Promising Hyperparameter Configurations for Deep Fully Connected Neural Networks to Improve Image Reconstruction in Proton Radiotherapy
Promising Hyperparameter Configurations for Deep Fully Connected Neural Networks to Improve Image Reconstruction in Proton Radiotherapy
复制标题
有前景的深度全连接神经网络超参数配置可改善质子放射治疗中的图像重建
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Polf, Jerimy
中科院分区：
文献类型：
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作者：
York, Sokhna;Ali, Alina;Lashbrooke, David;Yepez-Lopez, Rodrigo;Barajas, Carlos;Gobbert, Matthias;Polf, Jerimy
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影响因子：
3.5
作者：
Polf, Jerimy C.;Parodi, Katia
通讯作者：
Parodi, Katia
使用深度学习对质子放射治疗中基于康普顿相机的瞬发伽玛成像进行分类
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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作者：
Jonathan N. Basalyga;Gerson C. Kroiz;C. Barajas;M. Gobbert;P. Maggi;J. Polf
通讯作者：
J. Polf
使用深度学习增强质子放射治疗中基于康普顿相机的即时伽玛图像重建数据
DOI：
10.1002/pamm.202100236
发表时间：
2021
期刊：
PAMM
影响因子：
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作者：
Barajas, Carlos A.;Kroiz, Gerson C.;Gobbert, Matthias K.;Polf, Jerimy C.
通讯作者：
Polf, Jerimy C.
探索深度学习以改进质子放射治疗中基于康普顿相机的即时伽玛图像重建
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
The 17th International Conference on Data Science (ICDATA'21
影响因子：
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作者：
Kroiz, Gerson C;Barajas, Carlos A.;Gobbert, Matthias K;Polf, Jerimy C
通讯作者：
Polf, Jerimy C
影响因子：
4.6
作者：
Muñoz E;Ros A;Borja-Lloret M;Barrio J;Dendooven P;Oliver JF;Ozoemelam I;Roser J;Llosá G
通讯作者：
Llosá G