Development of a Training Data Creation Support Environment for Estimating Programming Learning Situations
Development of a Training Data Creation Support Environment for Estimating Programming Learning Situations
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开发用于估计编程学习情况的训练数据创建支持环境
DOI：
10.1109/ithet46829.2019.8937339
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Youzou Miyadera
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shota Kawaguchi;Tadashi Nishikawa;Yoshiki Sato;Ryo Onuma;Hiroki Nakayama;Shoichi Nakamura;Youzou Miyadera
编程最近变得更广泛地教授。由于教师经常需要与大量学生进行沟通，他们很难掌握个别学生的学习情况。因此，我们以前开发了一种方法来估计学生的学习情况，从源代码编辑历史，反映他们的试错过程。然而，这种方法要求教师准备大量的训练数据，给教师带来了负担。在本文中，我们提出了珠峰：一个练习环境编程，以减少训练数据创建的负担。在珠峰中，训练数据是通过学生反思创建的。因此，引入珠峰可以减轻教师的数据创建负担。
Programming has recently become taught more widely. As teachers often need to correspond with a large number of students, they have difficulty grasping individual student learning situations. Therefore, we previously developed a method to estimate the learning situations of students from the source code editing history that reflects their trial-and-error processes. However, this method burdens the teachers by requiring them to prepare a large amount of training data. In this paper, we present Everest: an exercise environment for programming to reduce the burden of training data creation. In Everest, training data is created through student reflection. As a result, introducing Everest can reduce the data creation burden on teachers.
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10.1109/icbdaa.2018.8629776
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影响因子：
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作者：
Shota Kawaguchi;Yoshiki Sato;Hiroki Nakayama;Ryo Onuma;Shoichi Nakamura;Youzou Miyadera
通讯作者：
Youzou Miyadera