Zero-point attracting projection algorithm for sequential compressive sensing
Zero-point attracting projection algorithm for sequential compressive sensing
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顺序压缩感知的零点吸引投影算法
DOI：
10.1587/elex.9.314
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发表时间：
2013-03
影响因子：
0.8
通讯作者：
Yang You
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ninging Liu;Wei Duan;Jian Jin;Jian Yang;Yuantao Gu;Yang You
序列压缩感知是近年来的研究热点，在传感器中有着广泛的应用前景。提出了一种序列压缩感知稀疏逼近的在线恢复算法。该算法采用了热启动、快速迭代和变步长等技术来提高在线性能。最后，数值模拟表明其性能优于相关技术。
Sequential Compressive Sensing, which may be widely used in sensing devices, is a popular topic of recent research. This paper proposes an online recovery algorithm for sparse approximation of sequential compressive sensing. Several techniques including warm start, fast iteration, and variable step size are adopted in the proposed algorithm to improve its online performance. Finally, numerical simulations demonstrate its better performance than the relative art.
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基于自适应滤波框架的压缩感知信号重建随机梯度法
DOI：
10.1109/jstsp.2009.2039173
发表时间：
2010-04-01
影响因子：
7.5
作者：
Jin, Jian;Gu, Yuantao;Mei, Shunliang
通讯作者：
Mei, Shunliang
DOI：
10.1109/eeei.2008.4736707
发表时间：
2008-03
期刊：
2008 IEEE 25th Convention of Electrical and Electronics Engineers in Israel
影响因子：
--
作者：
M. Mishali;Yonina C. Eldar;J. Tropp
通讯作者：
M. Mishali;Yonina C. Eldar;J. Tropp
影响因子：
2.5
作者：
Candès, EJ;Romberg, J;Tao, T
通讯作者：
Tao, T
影响因子：
2.1
作者：
Pierre Garrigues;L. Ghaoui
通讯作者：
Pierre Garrigues;L. Ghaoui
影响因子：
3.3
作者：
Lustig, Michael;Donoho, David;Pauly, John M.
通讯作者：
Pauly, John M.