On Recurrent Neural Networks for Sequence-based Processing in Communications
On Recurrent Neural Networks for Sequence-based Processing in Communications
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通信中基于序列处理的循环神经网络
DOI：
10.1109/ieeeconf44664.2019.9048728
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Stephan ten Brink
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Daniel Tandler;Sebastian Dörner;Sebastian Cammerer;Stephan ten Brink
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大维特比解码器的编码增益和错误率
DOI：
--
发表时间：
1991
期刊：
影响因子：
--
作者：
I. Onyszchuk
通讯作者：
I. Onyszchuk
基于神经的解码器的最佳训练通道统计
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers
影响因子：
--
作者：
Meryem Benammar;P. Piantanida
通讯作者：
P. Piantanida
DOI：
10.1109/icc.2019.8761286
发表时间：
2018-11
期刊：
ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC)
影响因子：
--
作者：
Yihan Jiang;Hyeji Kim;Himanshu Asnani;Sreeram Kannan;Sewoong Oh;P. Viswanath
通讯作者：
Yihan Jiang;Hyeji Kim;Himanshu Asnani;Sreeram Kannan;Sewoong Oh;P. Viswanath
维特比译码中的截断错误概率
影响因子：
8.3
作者：
F. Hemmati;D. Costello
通讯作者：
D. Costello