Integrative data analysis: the simultaneous analysis of multiple data sets.
Integrative data analysis: the simultaneous analysis of multiple data sets.
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DOI：
10.1037/a0015914
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发表时间：
2009-06
影响因子：
7
通讯作者：
Hussong, Andrea M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Curran, Patrick J.;Hussong, Andrea M.
定量和方法技术都存在，促进心理科学内累积知识库的发展和维护。这些技术中最值得注意的是荟萃分析，它允许在原始数据不可用时综合从多项研究中得出的汇总统计数据。然而，当原始数据可以从多个研究中获得时，许多优势来自于汇总数据的统计分析。作者将综合数据分析（IDA）定义为对汇集成一个数据集的多个数据集的分析。虽然IDA的变体已被纳入其他科学学科，但这些技术在心理学中的使用要少得多。在本文中，作者介绍了IDA的概述，因为它可能会被应用在心理科学; IDA的相对优势和劣势的讨论;分析汇总的个人数据的分析策略的描述;并提供在实践中使用IDA的建议。
Both quantitative and methodological techniques exist that foster the development and maintenance of a cumulative knowledge base within the psychological sciences. Most noteworthy of these techniques is meta-analysis which allows for the synthesis of summary statistics drawn from multiple studies when the original data are not available. However, when the original data can be obtained from multiple studies, many advantages stem from the statistical analysis of the pooled data. The authors define integrative data analysis (IDA) as the analysis of multiple data sets that have been pooled into one. Although variants of IDA have been incorporated into other scientific disciplines, the use of these techniques are much less evident in psychology. In this paper the authors present an overview of IDA as it may be applied within the psychological sciences; a discussion of the relative advantages and disadvantages of IDA; a description of analytic strategies for analyzing pooled individual data; and offer recommendations for the use of IDA in practice.
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影响因子：
3.8
作者：
Bauer, DJ;Curran, PJ
通讯作者：
Curran, PJ
影响因子：
7
作者：
Cooper, Harris;Patall, Erika A.
通讯作者：
Patall, Erika A.
DOI：
10.1080/10705510802339080
发表时间：
2008-10-01
影响因子：
6
作者：
Flora, David B.;Curran, Patrick J.;Edwards, Michael C.
通讯作者：
Edwards, Michael C.
影响因子：
2
作者：
Berlin, JA;Santanna, J;Feldman, HI
通讯作者：
Feldman, HI
影响因子：
4
作者：
Curran, Patrick J.;Hussong, Andrea M.;Zucker, Robert A.
通讯作者：
Zucker, Robert A.