An Incremental Iterated Response Model of Pragmatics
An Incremental Iterated Response Model of Pragmatics
复制标题
语用学增量迭代响应模型
DOI：
10.7275/cprc-8x17
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Christopher Potts
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Reuben Cohn;Noah D. Goodman;Christopher Potts
最近的语用学迭代反应(IR)模型将语言使用概念化为一个递归过程，在这个过程中，主体之间相互推理以提高交际效率。这些模式通常是在完整的话语中定义的。然而，有大量证据表明，语用推理是在产生和理解过程中逐渐发生的。我们通过增量IR模型来解决这一问题。我们使用计算模拟将增量版本和全局版本进行了比较，并根据现有的实验数据和金枪鱼语料库中的参考表情生成对增量模型进行了评估，表明该模型可以捕获全局版本无法捕获的现象。
Recent Iterated Response (IR) models of pragmatics conceptualize language use as a recursive process in which agents reason about each other to increase communicative efficiency. These models are generally defined over complete utterances. However, there is substantial evidence that pragmatic reasoning takes place incrementally during production and comprehension. We address this with an incremental IR model. We compare the incremental and global versions using computational simulations, and we assess the incremental model against existing experimental data and in the TUNA corpus for referring expression generation, showing that the model can capture phenomena out of reach of global versions.
2009 年 TUNA-REG 挑战赛：概述和评估结果
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
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影响因子：
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作者：
A Gatt
通讯作者：
A Gatt