A Bayesian view on acoustic model-based techniques for robust speech recognition
A Bayesian view on acoustic model-based techniques for robust speech recognition
复制标题
基于声学模型的鲁棒语音识别技术的贝叶斯观点
DOI：
10.1186/s13634-015-0287-x
复制
发表时间：
2015
影响因子：
1.9
通讯作者：
W. Kellermann
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
R. Maas;C. Hümmer;A. Sehr;W. Kellermann
登录
查看更多内容
使用 STFT 域语音失真模型直接在 ASR 特征域中计算 MMSE 估计和残余不确定性
DOI：
10.1109/tasl.2013.2244085
发表时间：
2013
期刊：
IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
影响因子：
--
作者：
Ramón Fernández Astudillo;R. Orglmeister
通讯作者：
R. Orglmeister
使用状态相关混响估计进行逐帧 HMM 自适应
DOI：
10.1109/icassp.2011.5947600
发表时间：
2011
期刊：
2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
--
作者：
A. Sehr;R. Maas;Walter Kellermann
通讯作者：
Walter Kellermann
DOI：
10.1016/j.specom.2005.12.006
发表时间：
2006-11
期刊：
Speech Commun.
影响因子：
--
作者：
Veronique Stouten;H. V. hamme;P. Wambacq
通讯作者：
Veronique Stouten;H. V. hamme;P. Wambacq
判别性集群自适应训练
DOI：
10.1109/tsa.2005.858555
发表时间：
2006
期刊：
IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
影响因子：
--
作者：
Kai Yu;M. Gales
通讯作者：
M. Gales
使用条件高斯混合对 HMM 中的帧间依赖性进行建模
DOI：
10.1006/csla.1996.0012
发表时间：
1996
期刊：
Comput. Speech Lang.
影响因子：
--
作者：
J. Ming;F. J. Smith
通讯作者：
F. J. Smith