EEMD-RBF神经网络的电离层TEC预报模型
EEMD-RBF神经网络的电离层TEC预报模型
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DOI：
10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2020.03.004
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
李长春
中科院分区：
文献类型：
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作者：
刘淑琼;高鑫;李长春
利用中、低纬度电离层总电子含量,首次建立基于集合经验模态分解与径向基函数神经网络组合模型的电离层TEC预报模型。同时,根据地磁指数的变化特征,对低纬度电离层TEC值进行磁暴日的预报建模。实验结果表明,文中提出的方法在平静日连续5d和磁暴日连续5d的预测上,预报效果有明显改善。