Subspace classifier in the Hilbert space
Subspace classifier in the Hilbert space
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希尔伯特空间中的子空间分类器
DOI：
10.1016/s0167-8655(99)00023-9
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发表时间：
1999
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
K. Tsuda
中科院分区：
文献类型：
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作者：
K. Tsuda
为了提高子空间分类器的性能，对子空间之间的交集进行降维是有效的。为此，特征空间被隐式地映射到无限维Hilbert空间，并且子空间分类器被应用在Hilbert空间中。
To improve the performance of the subspace classifier, it is effective to reduce the dimensionality of the intersections between subspaces. For this purpose, the feature space is mapped implicitly to the infinite dimensional Hilbert space and the subspace classifier is applied in the Hilbert space.