The Popularity of Data Analysis Software

The Popularity of Data Analysis Software
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数据分析软件的流行

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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Muenchen
R. Muenchen
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
R. Muenchen

文献摘要

被引文献

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摘要：本文介绍了BMDP、JMP、Minitab、R、R- plus、Revolution R、S-PLUS、SAS、SPSS、Stata、Statistica和Systat等软件的流行度或市场份额的各种测量方法，以及SAS语言Carolina和WPS的两种实现方式。我每年在http://r4stats.com上更新这篇论文几次，以提供软件的持续视图。最近的更新包括：将2012年的数据添加到listserv图1a中，并添加了一个新的论坛讨论图1b（2013年2月12日），TIOBE和Transparent Indices（2013年2月3日），KDnuggets投票结果，博客数量（2012年5月30日），R附加包的当前数量（2012年4月13日），谷歌Scholar数据的图7a和7b（2012年4月12日），每个包的博客数量（2012年3月13日），listserv订阅者数据（2012年3月9日），StackOverflow和交叉验证数据（2012年3月8日）。
Abstract: This page presents various ways of measuring the popularity or market share of BMDP, JMP, Minitab, R, R-PLUS, Revolution R, S-PLUS, SAS, SPSS, Stata, Statistica, and Systat, as well as two implementations of the SAS Lanugage, Carolina and WPS. I update this paper several times a year at http://r4stats.com to provide an ongoing view of the software. Recent updates include: Added 2012 data to listserv plot, Fig. 1a and added a new plot of forum discussion as Fig. 1b (2/12/2013), TIOBE and Transparent Indices (2/3/2013), KDnuggets poll result, number of blogs (5/30/2012), current number of R add-on packages (4/13/2012), plots on Google Scholar data in Fig. 7a & 7b (4/12/2012), numbers of blogs for each package (3/13/2012), Listserv subscriber data (3/9/2012), StackOverflow and Crossvalidated data (3/8/2012).