Decepticon: A Hidden Markov Model Approach to Counter Advanced Persistent Threats
Decepticon: A Hidden Markov Model Approach to Counter Advanced Persistent Threats
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霸天虎：应对高级持续威胁的隐马尔可夫模型方法
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Upadhyaya, Shambhu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Baksi, Rudraprasad;Upadhyaya, Shambhu
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论Intel SGX的性能
DOI：
10.1109/wisa.2016.45
发表时间：
2016
期刊：
2016 13th Web Information Systems and Applications Conference (WISA)
影响因子：
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作者：
Chongchong Zhao;Daniyaer Saifuding;H. Tian;Yong Zhang;Chunxiao Xing
通讯作者：
Chunxiao Xing
改进的自适应蜜罐能够检测 Rootkit 恶意软件
DOI：
10.1109/iccomm.2012.6262612
发表时间：
2012
期刊：
2012 9th International Conference on Communications (COMM)
影响因子：
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作者：
Adrian Pauna
通讯作者：
Adrian Pauna
基于隐马尔可夫模型的变态恶意软件检测综述
DOI：
10.1109/icacci.2018.8554803
发表时间：
2018
期刊：
2018 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI)
影响因子：
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作者：
Satheesh Kumar Sasidharan;Ciza Thomas
通讯作者：
Ciza Thomas
安全可信的执行：过去、现在和未来 - 物联网和网络物理系统背景下的批判性回顾
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
2016 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA
影响因子：
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作者：
Carlton Shepherd;Ghada Arfaoui;Iakovos Gurulian;Robert P. Lee;K. Markantonakis;Raja Naeem Akram;D. Sauveron;E. Conchon
通讯作者：
E. Conchon
高级持续威胁：由生命周期阶段及其挑战驱动的新分析
DOI：
10.1109/acosis.2016.7843932
发表时间：
2016
期刊：
2016 International Conference on Advanced Communication Systems and Information Security (ACOSIS)
影响因子：
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作者：
Brahim I. D. Messaoud;K. Guennoun;M. Wahbi;M. Sadik
通讯作者：
M. Sadik