Multi-Channel Features Spatio-Temporal Context Learning for Visual Tracking
Multi-Channel Features Spatio-Temporal Context Learning for Visual Tracking
复制标题
用于视觉跟踪的多通道特征时空上下文学习
DOI：
10.1109/access.2017.2720746
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
3.9
通讯作者：
AND BIN YAN
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
XIAOQIN ZHOU;XIAOFENG LIU;CHENGUANG YANG;AIMIN JIANG;AND BIN YAN
视觉跟踪是监控、人机交互和智能机器人等领域的一个具有挑战性的问题。管理目标对象的外观变化、照明变化、旋转、非刚性变形、部分或完全遮挡
Visual tracking is a challenging issue in surveillance, human–computer Interaction, and intelligent robotics, among others. Managing appearance changes of the target object, illumination changes, rotations, non-rigid deformations, partial or full occlusio
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DOI：
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发表时间：
--
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
João F. Henriques;Rui Caseiro;P. Martins;Jorge Batista
通讯作者：
João F. Henriques;Rui Caseiro;P. Martins;Jorge Batista
影响因子：
19.5
作者：
Ross, David A.;Lim, Jongwoo;Yang, Ming-Hsuan
通讯作者：
Yang, Ming-Hsuan
DOI：
10.1109/cvpr.2012.6247878
发表时间：
2012-06
期刊：
2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
影响因子：
--
作者：
Yi Wu;Bin Shen;Haibin Ling
通讯作者：
Yi Wu;Bin Shen;Haibin Ling
DOI：
--
发表时间：
2015-09
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Zhe Chen;Zhibin Hong;D. Tao
通讯作者：
Zhe Chen;Zhibin Hong;D. Tao
DOI：
10.1109/tpami.2011.239
发表时间：
2012-07-01
影响因子：
23.6
作者：
Kalal, Zdenek;Mikolajczyk, Krystian;Matas, Jiri
通讯作者：
Matas, Jiri