Enabling Efficient and General Subpopulation Analytics in Multidimensional Data Streams
Enabling Efficient and General Subpopulation Analytics in Multidimensional Data Streams
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在多维数据流中实现高效、通用的子群体分析
DOI：
10.14778/3551793.3551867
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发表时间：
2022
影响因子：
2.5
通讯作者：
Sekar, Vyas
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Manousis, Antonis;Cheng, Zhuo;Basat, Ran Ben;Liu, Zaoxing;Sekar, Vyas
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影响因子：
2.5
作者：
Edward Gan;Peter D. Bailis;M. Charikar
通讯作者：
Edward Gan;Peter D. Bailis;M. Charikar
DOI：
10.1145/3387514.3405865
发表时间：
2020-07
期刊：
Proceedings of the Annual conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication on the applications, technologies, architectures, and protocols for computer communication
影响因子：
--
作者：
Xiaoqi Chen;Shir Landau Feibish;M. Braverman;J. Rexford
通讯作者：
Xiaoqi Chen;Shir Landau Feibish;M. Braverman;J. Rexford
数十亿数据集的近似不同计数
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
SIGMOD Conference
影响因子：
--
作者：
Daniel Ting
通讯作者：
Daniel Ting
频率负矩和其他递减流总和的通用草图
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
International Workshop and International Workshop on Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization. Algorithms and Techniques
影响因子：
--
作者：
V. Braverman;Stephen R. Chestnut
通讯作者：
Stephen R. Chestnut
在 PowerDrill 中以精度换取速度
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Hall;A. Tudorica;F. Buruiana;R. Hofmann;Silviu;Thomas Hofmann
通讯作者：
Thomas Hofmann