Sport skill classification using time series motion picture data
Sport skill classification using time series motion picture data
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使用时间序列运动图片数据进行运动技能分类
DOI：
10.1109/iecon.2014.7049304
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Tokio Tasaka
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T. Maeda;M. Fujii;I. Hayashi;Tokio Tasaka
我们提出了一个运动技能分类使用时间序列的电影数据，专注于乒乓球。我们不使用身体或骨骼模型，而仅使用高速运动图像，从中获取时间序列数据，并使用C4.5等数据挖掘方法进行分析，识别技术技能的内部模型，例如评估乒乓球正手击球技能，并讨论提高技能的单功能和元功能技能。
We present a sport skill classification using time series motion picture data, focused on table tennis. We do not use body nor skeleton model, but use only hi-speed motion pictures, from which time series data are obtained and analyzed using data mining methods such as C4.5 and so on. We identify internal models for technical skills as evaluation skillfulness for forehand stroke of table tennis, and discuss mono and meta-functional skills for improving skills.