Sparse time-frequency representation of nonlinear and nonstationary data
Sparse time-frequency representation of nonlinear and nonstationary data
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非线性和非平稳数据的稀疏时频表示
DOI：
10.1007/s11425-013-4733-7
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发表时间：
2013-10
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zuoqiang Shi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Thomas Y. Hou;Zuoqiang Shi
自适应数据分析为从多尺度数据中提取隐藏的物理信息提供了一个重要的工具。在本文中，我们回顾了两个数据驱动的时频分析方法，我们最近介绍，
Adaptive data analysis provides an important tool in extracting hidden physical information from multiscale data that arise from various applications. In this paper, we review two data-driven time-frequency analysis methods that we introduced recently to
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DOI：
10.1017/cbo9780511794308
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Gitta Kutyniok
通讯作者：
Gitta Kutyniok
DOI：
--
发表时间：
1996-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Shie Qian;Dapang Chen
通讯作者：
Shie Qian;Dapang Chen
影响因子：
2.5
作者：
Needell, D.;Tropp, J. A.
通讯作者：
Tropp, J. A.
DOI：
10.1063/1.4823127
发表时间：
1992-05
期刊：
Computers in Physics
影响因子：
--
作者：
I. Daubechies
通讯作者：
I. Daubechies
影响因子：
4.6
作者：
Yu Shi;King‐Fai Li;Y. Yung;H. Aumann;Zuoqiang Shi;T. Hou
通讯作者：
Yu Shi;King‐Fai Li;Y. Yung;H. Aumann;Zuoqiang Shi;T. Hou