A Learning-Based Approach to Combine Medical Annotation Results - (Short Paper)
A Learning-Based Approach to Combine Medical Annotation Results - (Short Paper)
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结合医学注释结果的基于学习的方法 -（短论文）
DOI：
10.1007/978-3-030-06016-9_13
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Erhard Rahm
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Victor Christen;Ying-Chi Lin;Anika Groß;Silvio Domingos Cardoso;Cédric Pruski;Marcos Da Silveira;Erhard Rahm
存在许多工具来用来自生物医学本体的概念注释文档中的医学实体的提及。为了提高注释过程的整体质量，我们提出使用机器学习来联合收割机组合不同注释工具的结果。我们比较了基于机器学习的方法的结果与单一工具的结果和更简单的基于集合的结果组合。
There exist many tools to annotate mentions of medical entities in documents with concepts from biomedical ontologies. To improve the overall quality of the annotation process, we propose the use of machine learning to combine the results of different annotation tools. We comparatively evaluate the results of the machine-learning based approach with the results of the single tools and a simpler set-based result combination.
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DOI：
10.1136/jamia.2009.001560
发表时间：
2010-09-01
影响因子：
6.4
作者：
Savova, Guergana K.;Masanz, James J.;Chute, Christopher G.
通讯作者：
Chute, Christopher G.
使用 UMLS 注释医疗表格
DOI：
10.1007/978-3-319-21843-4_5
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
Victor Christen;Anika Groß;Julian Varghese;Martin Dugas;Erhard Rahm
通讯作者：
Erhard Rahm
DOI：
--
发表时间：
2010-05
期刊：
The Journal of Allergy and Clinical Immunology
影响因子：
--
作者：
M. Tanenblatt;A. Coden;I. Sominsky
通讯作者：
M. Tanenblatt;A. Coden;I. Sominsky
DOI：
10.1002/9781118617151.ch37
发表时间：
2013
期刊：
Laboratory investigation; a journal of technical methods and pathology
影响因子：
--
作者：
David Campos;Sérgio Matos;J. Oliveira
通讯作者：
J. Oliveira
使用文献生成的假设生成的自动框架。
影响因子：
4.5
作者：
Abedi V;Zand R;Yeasin M;Faisal FE
通讯作者：
Faisal FE