An adaptive two-sample test for high-dimensional means.
An adaptive two-sample test for high-dimensional means.
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DOI：
10.1093/biomet/asw029
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发表时间：
2016-09
期刊：
影响因子：
2.7
通讯作者：
Pan W
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xu G;Lin L;Wei P;Pan W
最近提出了几种针对高维数据的两样本检验，但它们仅对某些替代假设有效。在实践中，由于真正的备择假设未知，因此不清楚如何选择有效的检验。我们提出了一种自适应测试，可以在各种情况下保持高功率，并研究其渐近特性。其有限样本性能与现有测试的性能进行了比较。我们应用它和其他测试，根据全基因组关联研究的数据，检测双相情感障碍与每条染色体上大量单核苷酸多态性之间可能的关联。数值研究证明了所提出的测试在广泛的应用中具有卓越的性能和高功率。
Several two-sample tests for high-dimensional data have been proposed recently, but they are powerful only against certain alternative hypotheses. In practice, since the true alternative hypothesis is unknown, it is unclear how to choose a powerful test. We propose an adaptive test that maintains high power across a wide range of situations and study its asymptotic properties. Its finite-sample performance is compared with that of existing tests. We apply it and other tests to detect possible associations between bipolar disease and a large number of single nucleotide polymorphisms on each chromosome based on data from a genome-wide association study. Numerical studies demonstrate the superior performance and high power of the proposed test across a wide spectrum of applications.
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影响因子：
3.3
作者：
Pan, Wei;Kim, Junghi;Wei, Peng
通讯作者：
Wei, Peng
相关性下高维均值的两样本检验
DOI：
10.1111/rssb.12034
发表时间：
2014-03-01
影响因子：
5.8
作者：
Cai, T. Tony;Liu, Weidong;Xia, Yin
通讯作者：
Xia, Yin
影响因子：
2.3
作者：
HSING, TL
通讯作者：
HSING, TL
影响因子：
2.1
作者：
Pan, Wei
通讯作者：
Pan, Wei
DOI：
10.1080/01621459.2014.934826
发表时间：
2015-06-01
影响因子：
3.7
作者：
Gregory KB;Carroll RJ;Baladandayuthapani V;Lahiri SN
通讯作者：
Lahiri SN