Enabling IoT self-localization using ambient 5G mmWave signals
Enabling IoT self-localization using ambient 5G mmWave signals
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使用环境 5G 毫米波信号实现物联网自定位
DOI：
10.1145/3546037.3546061
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hassanieh, Haitham
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Guan, Junfeng;Jog, Suraj;Madani, Sohrab;Lu, Ruochen;Gong, Songbin;Vasisht, Deepak;Hassanieh, Haitham
5G毫米波网络中的小小区尺寸、宽带宽和MIMO天线阵列为物联网本地化提供了巨大的机会。然而，低功耗和低成本的物联网设备无法利用这些优势。我们推出了mm-ISLA：一种使物联网节点能够使用环境 5G 毫米波信号进行自我定位的系统，而无需与基站进行任何协调。mm-ISLA 利用 MEMS Spike-Train 滤波器来访问宽带 5G 信号，并估计与基站 MIMO 天线阵列的偏离角，以准确定位物联网节点。
The small cell size, wide bandwidth, and MIMO antenna arrays in 5G mmWave networks provide great opportunities for IoT localization. However, low-power and low-cost IoT devices are incapable of leveraging these benefits. We presentmm-ISLA: a system that enables IoT nodes to localize themselves using ambient 5G mmWave signals without any coordination with the base stations.mm-ISLAleverages MEMS Spike-Train filters to access the wideband 5G signals and estimates the Angle of Departure from the base station MIMO antenna arrays to accurately localize the IoT nodes.
5G 及以后：物理层指导原则和实现
影响因子：
2.3
作者：
P. Subrahmanya;A. Farajidana
通讯作者：
A. Farajidana
影响因子：
2.7
作者：
Lu, Ruochen;Manzaneque, Tomas;Gong, Songbin
通讯作者：
Gong, Songbin
本文收录于第 19 届 USENIX 网络系统设计与实现研讨会论文集。
DOI：
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发表时间：
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期刊：
影响因子：
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作者：
S. Ito;N. Hori
通讯作者：
N. Hori