A Spatial Autoregressive Stochastic Frontier Model for Panel Data Incorporating a Model of Technical Inefficiency
A Spatial Autoregressive Stochastic Frontier Model for Panel Data Incorporating a Model of Technical Inefficiency
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结合技术低效率模型的面板数据空间自回归随机前沿模型
DOI：
10.1016/j.japwor.2018.11.003
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发表时间：
2019
影响因子：
1.3
通讯作者：
Takahiro Tsukamoto
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
古文英;Takahiro Tsukamoto
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使用空间前沿分析的公共资本存量的溢出效应：数据初探
DOI：
10.1007/978-3-319-23228-7_5
发表时间：
2016
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Jaepil Han;Deockhyun Ryu;R. Sickles
通讯作者：
R. Sickles
研究伊斯兰银行和传统银行的违约风险与效率之间的关系
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
Momna Saeed;M. Izzeldin
通讯作者：
M. Izzeldin
处理随机前沿分析中的内生性
DOI：
10.2139/ssrn.2607276
发表时间：
2015
期刊：
ERN: National
影响因子：
--
作者：
M. Karakaplan;Levent Kutlu
通讯作者：
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Battese 和 Coelli (1995) 随机前沿模型中的内生输入和环境变量
影响因子：
0.6
作者：
古文英;Takahiro Tsukamoto;山野上麻衣;古文英;Takahiro Tsukamoto
通讯作者：
Takahiro Tsukamoto
随机前沿模型中的空间非平稳性：在意大利葡萄酒行业的应用
影响因子：
3.1
作者：
F. Vidoli;C. Cardillo;Elisa Fusco;Jacopo Canello
通讯作者：
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