Implementation of fault tolerant techniques into FPNNs

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将容错技术应用到 FPNN 中

DOI：
10.1109/fpt.2016.7929559
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发表时间：
2016
期刊：
2016 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT)
影响因子：
--
通讯作者：
Jakub Lojda
Jakub Lojda
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Martin Krcma;Z. Kotásek;Jakub Lojda

文献摘要

被引文献

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本文提出了FPNN的概念，可用于在FPGA中实现人工神经网络，并介绍了容错技术应用于这个概念，作者开发的。
This paper presents concepts of FPNN which can be used for the implementation of artificial neural networks in FPGAs and introduces fault tolerant techniques applied on this concept that are developed by the authors.