A massively multicore parallelization of the Kohn-Sham energy gradients.
A massively multicore parallelization of the Kohn-Sham energy gradients.
复制标题
Kohn-Sham 能量梯度的大规模多核并行化。
DOI：
10.1002/jcc.21485
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发表时间：
2010
影响因子：
3
通讯作者：
Brown P
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Brown P
在之前的一篇文章[Brown et al., J Chem Theory computing 2009, 4,1620]中，我们描述了Kohn-Sham Coulomb问题的一个基于积分的公式，该公式允许在数千个小型处理器内核上进行有效的并行化。在这里，我们给出了这种改进的Kohn-Sham格式的解析梯度，并描述了梯度在数值加速器架构上的并行实现。我们展示了一个数量级的加速，结合能量和梯度计算比传统的单核实现。
In a previous article [Brown et al., J Chem Theory Comput 2009, 4, 1620], we described a quadrature-based formulation of the Kohn-Sham Coulomb problem that allows for efficient parallelization over thousands of small processor cores. Here, we present the analytic gradients of this modified Kohn-Sham scheme, and describe the parallel implementation of the gradients on a numerical accelerator architecture. We demonstrate an order-of-magnitude acceleration for the combined energy and gradient calculation over a conventional single-core implementation.