Combining Single-Version and Evolutionary Dependencies for Software-Change Prediction
Combining Single-Version and Evolutionary Dependencies for Software-Change Prediction
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结合单版本和演化依赖关系进行软件变更预测
DOI：
10.1109/msr.2007.2
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发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Jonathan I. Maletic
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Huzefa H. Kagdi;Jonathan I. Maletic
本文提倡对软件变化预测方法进行调查和开发的需求，该方法结合了从软件依赖性分析（通过单反转换分析）和软件版本历史记录中发现的实际更改集（通过多次分析）中估计的更改集）。传统上规定的方法论，例如影响分析（IA），基于前者，而最新的方法论是采矿软件存储库（MSR），基于后者。研究假设是，将这两种方法结合起来将总体改善对软件变化预测的支持。
The paper advocates the need for the investigation and development of a software-change prediction methodology that combines the change sets estimated from software dependency analysis (via single-version analysis) and the actual change sets found in software version histories (via multiple-version analysis). Traditionally prescribed methodologies such as Impact Analysis (IA) are based on the former, whereas a more recent methodology, mining software repository (MSR), is based on the latter. The research hypothesis is that combining these two methodologies will result in an overall improved support for software-change prediction.