A Light-weighted Data Collection Method for DNS Simulation on the Cyber Range
A Light-weighted Data Collection Method for DNS Simulation on the Cyber Range
复制标题
网络范围内DNS模拟的轻量级数据采集方法
DOI：
10.3837/tiis.2020.08.020
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发表时间：
2020-08
影响因子：
1.5
通讯作者：
Su Shen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li Shuang;Du Shasha;Huang Wenfeng;Liang Siyu;Deng Jinxi;Wang Le;Huang Huiwu;Liao Xinhai;Su Shen
DNS数据采集方法是DNS仿真的重要组成部分。DNS数据包含大量信息。当涉及到分析DNS安全问题的模拟在网络范围内与定制的功能，我们只需要其中的一些，如IP地址，域名信息等，因此，我们需要的数据应该是轻量级的，易于操作。许多研究人员设计了不同的方案来获取他们的数据集，如LDplayer和Thales系统。然而，现有的解决方案消耗过多的计算资源，这是不必要的DNS安全模拟。在本文中，我们提出了一个轻量级的主动数据收集方法来准备数据集的DNS模拟赛博靶场。我们评估的方法的性能，并证明它可以收集DNS数据在很短的时间内，并以较低的存储成本存储收集到的数据。此外，我们给出了两个例子来说明我们的方法可以在各种应用程序中使用。
The method of DNS data collection is one of the most important parts of DNS simulation. DNS data contains a lot of information. When it comes to analyzing the DNS security issues by simulation on the cyber range with customized features, we only need some of them, such as IP address, domain name information, etc. Therefore, the data we need are supposed to be light-weighted and easy to manipulate. Many researchers have designed different schemes to obtain their datasets, such as LDplayer and Thales system. However, existing solutions consume excessive computational resources, which are not necessary for DNS security simulation. In this paper, we propose a light-weighted active data collection method to prepare the datasets for DNS simulation on cyber range. We evaluate the performance of the method and prove that it can collect DNS data in a short time and store the collected data at a lower storage cost. In addition, we give two examples to illustrate how our method can be used in a variety of applications.
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DOI：
10.1109/dsn.2014.61
发表时间：
2014-06
期刊：
2014 44th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks
影响因子：
--
作者：
Yizheng Chen;M. Antonakakis;R. Perdisci;Yacin Nadji;D. Dagon;Wenke Lee
通讯作者：
Yizheng Chen;M. Antonakakis;R. Perdisci;Yacin Nadji;D. Dagon;Wenke Lee
影响因子：
12.3
作者：
Tian, Zhihong;Luo, Chaochao;Guizani, Mohsen
通讯作者：
Guizani, Mohsen
DOI：
10.1145/2670518.2673881
发表时间：
2014-10
期刊：
Proceedings of the 13th ACM Workshop on Hot Topics in Networks
影响因子：
--
作者：
Kyle Schomp;M. Allman;M. Rabinovich
通讯作者：
Kyle Schomp;M. Allman;M. Rabinovich
DOI：
--
发表时间：
2003
期刊：
Journal of Software
影响因子：
--
作者：
Z. Hong
通讯作者：
Z. Hong
DOI：
10.1145/2398776.2398819
发表时间：
2012-11
期刊：
Proceedings of the 2012 Internet Measurement Conference
影响因子：
--
作者：
Ignacio Bermudez;M. Mellia;M. Munafò;Ram Keralapura;A. Nucci
通讯作者：
Ignacio Bermudez;M. Mellia;M. Munafò;Ram Keralapura;A. Nucci