Tech Mining: Exploiting New Technologies for Competitive Advantage
Tech Mining: Exploiting New Technologies for Competitive Advantage
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DOI：
10.1002/0471698466
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发表时间：
2004-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
A. Porter;S. Cunningham
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Porter;S. Cunningham
图列表。前言。致谢。首字母缩略词和速记术语表。第一部分：了解技术采矿。第一章技术创新和技术挖掘的必要性。 1.1 为什么创新很重要。 1.2 创新过程。 1.3 创新机构及其利益。 1.4 创新者及其利益。 1.5 信息时代的技术创新。 1.6 有关新兴技术的信息。第一章要点信息。章节资源。第 2 章技术挖矿如何运作。 2.1 什么是科技挖矿？ 2.2 为什么进行科技挖矿？ 2.3 科技挖矿的起源是什么？ 2.4 如何进行科技挖掘过程？ 2.5 谁进行科技挖矿？ 2.6 哪里最需要科技挖矿？第 2 章要点信息。章节资源。第 3 章技术挖矿可以为您做什么。 3.1 技术挖掘基础知识。 3.2 技术挖掘分析。 3.3 充分利用技术挖掘信息。 3.4 管理和衡量技术挖掘。第 3 章要点信息。第 4 章结果示例：燃料电池技术挖掘。 4.1 燃料电池概述。 4.2 技术挖掘分析。 4.3 技术挖掘结果。 4.4 技术挖掘信息流程。 4.5 技术挖掘信息产品。第 4 章要点信息。章节资源。第 5 章：技术采矿中需要注意的事项。 5.1 更好的基础知识。 5.2 研究分析和数据的其他观点。 5.3 信息更丰富的产品。 5.4 知识发现。 5.5 知识管理。 5.6 新技术挖矿市场。 5.7 危险。第五章要点信息。章节资源。第二部分。从事技术采矿。第 6 章寻找正确的来源。 6.1 研发活动。 6.2 研发成果数据库。 6.3 确定最佳来源。 6.4 安排对数据库的访问。第 6 章要点信息。章节资源。第 7 章形成正确的查询。 7.1 迭代过程。 7.2 基于实体术语的查询。 7.3 名义查询。 7.4 查询设计的策略和策略。 7.5 更改查询。第 7 章要点信息。第 8 章获取数据。 8.1 访问数据库。 8.2 从数据库中搜索和检索。 8.3 做什么和不做什么。第 8 章要点信息。第 9 章基本分析。 9.1 在开始时。 9.2 您可以使用数据做什么。 9.3 文件之间的关系及其信息字段中出现的术语。 9.4 关系。 9.5 有用的基本分析。第 9 章要点信息。第 10 章高级分析。 10.1 为什么要进行高级分析？ 10.2 数据表示。 10.3 分析族。第 10 章要点信息。章节资源。第 11 章趋势分析。 11.1 观点。 11.2 时间序列描述和预测示例11.3 多重预测。 11.4 研究前沿。 11.5 新颖性。第 11 章要点信息。章节资源。第 12 章专利分析。 12.1 为什么进行专利分析？ 12.2 入门。 12.3 专利分析的“内容”和“原因”。 12.4 技术挖掘专利分析案例说明：燃料电池。 12.5 专利引证分析。 12.6 为了谁？ 12.7 TRIZ。 12.8 反思。第十二章带回家的信息。章节资源。第 13 章：生成和呈现创新指标。 13.1 技术挖掘中的专家意见。 13.2 创新指标。 13.3 信息表示和包装。 13.4 使用技术挖掘信息表示的示例13.5 总结章节资源。第 14 章管理技术挖掘流程。 14.1 严峻的挑战。 14.2 技术挖矿社区。 14.3 流程管理。 14.4 增强技术挖矿利用的前景。 14.5 将技术挖掘功能制度化。 14.6 学习曲线第14章带回家的信息。第 15 章。衡量技术挖掘结果。 15.1 为什么要测量？ 15.2 测量什么。 15.3 如何测量。 15.4 启用测量。 15.5 有效测量。 15.6 使用测量来支持技术挖掘。第十五章带回家的信息。章节资源。第 16 章示例流程：燃料电池技术挖掘。 16.1 简介。 16.2 第一步：问题识别。 16.3 第二步：信息源的选择。 16.4 第三步：搜索细化和数据检索。 16.5 第四步：数据清理。 16.6 第五步：基本分析。 16.7 第六步：高级分析。 16.8 第七步：表示。 16.9 八步：解释。 16.10 第九步：利用。 16.11 我们能学到什么。第 6 章要点信息。章节资源。附录 A：选定的出版物和专利数据库。附录 B：文本挖掘软件。附录 C：如果没有技术挖掘软件，您可以做什么。附录 D：用于分析文本实体的统计数据和分布。参考。指数。
List of Figures. Preface. Acknowledgments. Acronyms & Shorthands-Glossary. PART I. UNDERSTAND TECH MINING. Chapter 1. Technological Innovation and the Need for Tech Mining. 1.1 Why Innovation is Significant. 1.2 Innovation Processes. 1.3 Innovation Institutions and Their Interests. 1.4 Innovators and Their Interests. 1.5 Technological Innovation in an Information Age. 1.6 Information About Emerging Technologies. Chapter 1 Take-Home Messages. Chapter Resources. Chapter 2. How Tech Mining Works. 2.1 What is Tech Mining? 2.2 Why Do Tech Mining? 2.3 What Is Tech Mining's Ancestry? 2.4 How to Conduct the Tech Mining Process? 2.5 Who Does Tech Mining? 2.6 Where Is Tech Mining Most Needed? Chapter 2 Take-Home Messages. Chapter Resources. Chapter 3. What Tech Mining Can Do for You. 3.1 Tech Mining Basics. 3.2 Tech Mining Analyses. 3.3 Putting Tech Mining Information to Good Use. 3.4 Managing and Measuring Tech Mining. Chapter 3 Take-Home Messages. Chapter 4. Example Results: Fuel Cells Tech Mining. 4.1 Overview of Fuel Cells. 4.2 Tech Mining Analyses. 4.3 Tech Mining Results. 4.4 Tech Mining Information Processes. 4.5 Tech Mining Information Products. Chapter 4 Take-Home Messages. Chapter Resources. Chapter 5. What to Watch For in Tech Mining. 5.1 Better Basics. 5.2 Research Profiling and Other Perspectives on the Data. 5.3 More Informative Products. 5.4 Knowledge Discovery. 5.5 Knowledge Management. 5.6 New Tech Mining Markets. 5.7 Dangers. Chapter 5 Take-Home Messages. Chapter Resources. PART II. DOING TECH MINING. Chapter 6. Finding the Right Sources. 6.1 R&D Activity. 6.2 R&D Output Databases. 6.3 Determining the Best Sources. 6.4 Arranging Access to Databases. Chapter 6 Take-Home Messages. Chapter Resources. Chapter 7. Forming the Right Query. 7.1 An Iterative Process. 7.2 Queries Based on Substantive Terms. 7.3 Nominal Queries. 7.4 Tactics and Strategies for Query Design. 7.5 Changing the Query. Chapter 7 Take-Home Messages. Chapter 8. Getting the Data. 8.1 Accessing Databases. 8.2 Search and Retrieval from a Database. 8.3 What to Do, and Not to Do. Chapter 8 Take-Home Messages. Chapter 9. Basic Analyses. 9.1 In the Beginning. 9.2 What You Can Do with the Data. 9.3 Relations Among Documents and Terms Occurring in Their Information Fields. 9.4 Relationships. 9.5 Helpful Basic Analyses. Chapter 9 Take-Home Messages. Chapter 10. Advanced Analyses. 10.1 Why Perform Advanced Analyses? 10.2 Data Representation. 10.3 Analytical Families. Chapter 10 Take-Home Messages. Chapter Resources. Chapter 11. Trend Analyses. 11.1 Perspective. 11.2 An Example Time Series Description and Forecast. 11.3 Multiple Forecasts. 11.4 Research Fronts. 11.5 Novelty. Chapter 11 Take-Home Messages. Chapter Resources. Chapter 12. Patent Analyses. 12.1 Why patent Analyses? 12.2 Getting Started. 12.3 The 'What' and 'Why' of patent Analysis. 12.4 Tech Mining Patent Analysis Case Illustration: Fuel Cells. 12.5 Patent Citation Analysis. 12.6 For Whom? 12.7 TRIZ. 12.8 Reflections. Chapter 12 Take-Home Messages. Chapter Resources. Chapter 13. Generating and Presenting Innovation Indicators. 13.1 Expert Opinion in Tech Mining. 13.2 Innovation Indicators. 13.3 Information Representation and Packaging. 13.4 Examples of Putting Tech Mining Information Representation to Use. 13.5 Summing Up. Chapter Resources. Chapter 14. Managing the Tech Mining Process. 14.1 Tough Challenges. 14.2 Tech Mining Communities. 14.3 Process Management. 14.4 Enhancing the Prospects of Tech Mining Utilization. 14.5 Institutionalizing the Tech Mining Function. 14.6 The Learning Curve. Chapter 14 Take-Home Messages. Chapter 15. Measuring Tech Mining Results. 15.1 Why Measure? 15.2 What to Measure. 15.3 How to Measure. 15.4 Enabling Measurement. 15.5 Effective Measurement. 15.6 Using Measurements to Bolster Tech Mining. Chapter 15 Take-Home Messages. Chapter Resources. Chapter 16. Examples Process: Tech Mining on Fuel Cells. 16.1 Introduction. 16.2 First Step: Issue Identification. 16.3 Second Step: Selection of Information Sources. 16.4 Third Step: Search Refinement and Data Retrieval. 16.5 Fourth Step: Data Cleaning. 16.6 Fifth Step: Basic Analyses. 16.7 Sixth Step: Advanced Analyses. 16.8 Seventh Step: Representation. 16.9 Eight Step: Interpretation. 16.10 Ninth Step: Utilization. 16.11 What Can We Learn. Chapter 6 Take-Home Messages. Chapter Resources. Appendix A: Selected Publication and patent Databases. Appendix B: Text Mining Software. Appendix C: What You Can Do Without Tech Mining Software. Appendix D: Statistics and Distributions for Analyzing Text Entities. References. Index.