Exponential p-stability of stochastic recurrent neural networks with mixed delays and Markovian switching
Exponential p-stability of stochastic recurrent neural networks with mixed delays and Markovian switching
复制标题
具有混合延迟和马尔可夫切换的随机循环神经网络的指数 p 稳定性
DOI：
10.1016/j.neucom.2012.09.026
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发表时间：
2013-03
期刊：
影响因子：
6
通讯作者：
Xu, Daoyi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li, Bing;Xu, Daoyi
This paper is concerned with the stability analysis of stochastic recurrent neural networks with mixed delays and Markovian switching. By the properties of nonsingular M-matrix and stochastic analysis techniques, we establish a set of novel L-operator inequalities with finite modes and propose some sufficient criteria for ensuring the exponential p-stability of the equilibrium solution. The obtained results are new and improve the earlier publications. Two examples and simulations are given to demonstrate the efficiency of theoretical results.
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DOI：
10.1007/1-4020-2721-4_1
发表时间：
2011-04
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
B. Ya
通讯作者：
B. Ya
影响因子：
2.6
作者：
Danhua He;Daoyi Xu
通讯作者：
Danhua He;Daoyi Xu
DOI：
10.1159/000099415
发表时间：
2007-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Hulshof
通讯作者：
J. Hulshof
影响因子：
2
作者：
Yonghui Sun;Jinde Cao
通讯作者：
Yonghui Sun;Jinde Cao
影响因子：
6
作者：
Q. Song
通讯作者：
Q. Song