Extracting library-based object-oriented applications
Extracting library-based object-oriented applications
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提取基于库的面向对象应用程序
DOI：
10.1145/355045.355059
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发表时间：
2000
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
F. Tip
中科院分区：
文献类型：
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作者：
P. Sweeney;F. Tip
在越来越流行的软件分发模型中，软件是在一个计算环境中开发的，并通过互联网传输在其他环境中部署。提取工具执行静态的全程图分析，以确定应用程序中未使用的功能，以减少下载应用程序所需的时间。我们已经确定了许多方案，在这些方案中，提取工具需要通过静态分析推断出的信息以外的信息：除完整应用程序以外的软件分布，反射的使用以及应用程序使用单独开发的类库的情况。本文探讨了这些问题，并引入了一种模块化规范语言，以表达提取所需的信息。我们在JAX（一种用于Java的工业强度提取器提取器Jax的背景下实现了这种语言，并提出了一个小案例研究，其中将不同的提取场景应用于基于库的基于库的应用程序。
In an increasingly popular model of software distribution, software is developed in one computing environment and deployed in other environments by transfer over the internet. Extraction tools perform a static whole-program analysis to determine unused functionality in applications in order to reduce the time required to download applications. We have identified a number of scenarios where extraction tools require information beyond what can be inferred through static analysis: software distributions other than complete applications, the use of reflection, and situations where an application uses separately developed class libraries. This paper explores these issues, and introduces a modular specification language for expressing the information required for extraction. We implemented this language in the context of Jax, an industrial-strength application extractor for Java, and present a small case study in which different extraction scenarios are applied to a commercially available library-based application.