Can we predict stressful technical interview settings through eye-tracking?
Can we predict stressful technical interview settings through eye-tracking?
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我们可以通过眼球追踪来预测有压力的技术面试环境吗？
DOI：
10.1145/3216723.3216729
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Parnin, Chris
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Behroozi, Mahnaz;Parnin, Chris
最近，眼动追踪分析发现认知负荷和压力，而在白板上解决问题的技术面试是在软件工程界找到它的方式。然而，目前还没有实证研究来分析面试环境特征对眼动测量的影响。如果不知道这一点，眼动测量分析的研究结果的压力检测将是不可靠的。本文通过对11名被试在白板和纸上两种不同的面试情境下的眼动进行分析，探讨面试情境的特点是否对被试的压力分析产生影响。为此，我们在三种不同的数据标记策略上应用了7种机器学习分类算法，以建议该领域的研究人员在报告任何结果之前检查眼睛测量的可靠性。
Recently, eye-tracking analysis for finding the cognitive load and stress while problem-solving on the whiteboard during a technical interview is finding its way in software engineering society. However, there is no empirical study on analyzing how much the interview setting characteristics affect the eye-movement measurements. Without knowing that, the results of a research on eye-movement measurements analysis for stress detection will not be reliable. In this paper, we analyzed the eye-movements of 11 participants in two interview settings, one on the whiteboard and the other on the paper, to find out if the characteristics of the interview settings affect the analysis of participants' stress. To this end, we applied 7 Machine Learning classification algorithms on three different labeling strategies of the data to suggest researchers of the domain a useful practice of checking the reliability of the eye-measurements before reporting any results.
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
Journal of management science
影响因子：
--
作者：
อนิรุธ สืบสิงห์
通讯作者：
อนิรุธ สืบสิงห์
DOI：
10.1145/2094131.2094133
发表时间：
2011
期刊：
Proceedings of the 11th ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications
影响因子：
--
作者：
Teresa Busjahn;Carsten Schulte;A. Busjahn
通讯作者：
A. Busjahn
从眼动追踪和交互数据预测信息可视化中的混乱
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
International Joint Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
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作者：
Sébastien Lallé;C. Conati;G. Carenini
通讯作者：
G. Carenini