Random models of idempotent linear Maltsev conditions. I. Idemprimality
Random models of idempotent linear Maltsev conditions. I. Idemprimality
复制标题
幂等线性 Maltsev 条件的随机模型。
DOI：
10.1007/s00012-019-0636-y
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发表时间：
2020
影响因子：
0.6
通讯作者：
Szendrei, Ágnes
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bergman, Clifford;Szendrei, Ágnes
本文将著名的Murskiovich定理推广到强幂等线性Maltsev条件的恒等式系统的有限模型的概率空间。我们的模型的特点，可以很容易地变成一个算法，用于生产随机有限模型的，我们证明，在温和的限制，随机有限模型的几乎肯定是idemprimal。这意味着，即使这样的an是区别于另一个幂等线性Maltsev条件的一个有限的模型，随机搜索一个有限的模型与此属性几乎肯定会失败。
We extend a well-known theorem of Murskiǐ to the probability space of finite models of a systemof identities of a strong idempotent linear Maltsev condition. We characterize the models ofin a way that can be easily turned into an algorithm for producing random finite models of, and we prove that under mild restrictions on, a random finite model ofis almost surely idemprimal. This implies that even if such anis distinguishable from another idempotent linear Maltsev condition by a finite modelof, a random search for a finite modelofwith this property will almost surely fail.
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