Implicit User Calibration for Gaze-tracking Systems Using Saliency Maps Filtered by Eye Movements
Implicit User Calibration for Gaze-tracking Systems Using Saliency Maps Filtered by Eye Movements
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使用通过眼球运动过滤的显着图对注视跟踪系统进行隐式用户校准
DOI：
10.1145/3588015.3589204
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Takashi Nagamatsu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Mamoru Hiroe;Michiya Yamamoto;Takashi Nagamatsu
在最近关于使用基于3D模型的方法的注视跟踪系统的研究中，在没有用户校准的情况下估计眼睛的光轴。实现隐式用户校准的剩余挑战是估计眼睛的光轴和视轴之间的差异（角度κ）。在这项研究中，我们提出了两种方法，改进隐式用户校准方法使用显着图，专注于眼球运动，以减少计算成本，同时保持准确性。
In recent studies on gaze tracking systems using 3D model-based methods, the optical axis of the eye was estimated without user calibration. The remaining challenge in achieving implicit user calibration is estimating the difference between the optical and visual axes of the eye (angle κ). In this study, we propose two methods that improve the implicit user calibration method using saliency maps, focusing on eye movement to reduce calculation costs while maintaining accuracy.