Principes d’invariance par moyennisation logarithmique pour processus de markov
Principes d’invariance par moyennisation logarithmique pour processus de markov
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马尔可夫过程的近代对数不变原理
DOI：
10.1214/aop/1015345775
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发表时间：
2001
影响因子：
2.3
通讯作者：
F. Maâouia
中科院分区：
文献类型：
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作者：
F. Maâouia
关于马氏回归过程中函数加性鞅的中心压力极限定理的推广。在正常返的情况下，利用中心极限定理和迭代法的两个不变性原理。将几乎处处中心极限定理推广到常返马氏过程的鞅可加泛函。在正常返的特殊情况下，我们还导出了类似于中心极限定理和重对数律的两个不变性原理。
On generalise le theoreme de la limite centrale presque-sure aux martingales fonctionnelles additives d'un processus de Markov recurrent. Et dans le cas de la recurrence positive, on degage deux principes d'invariance analogues au theoreme de la limite centrale et a la loi du logarithme itere. We extend the almost-sure central limit theorem to martingale additive functionals of a recurrent Markov process. In the particular case of positive recurrence, we also derive two invariance principles similar to the central limit theorem and the law of the iterated logarithm.